软件测试结束的准则
Prompt1：假如你是一名软件测试工程师，什么时候可以结束一次需求的测试工作
DeepSeek：
（由于技术原因，联网搜索暂不可用）
作为软件测试工程师，结束一次需求的测试工作需综合考虑质量目标达成、风险可控性和团队共识。以下是判断测试是否完成的关键条件和决策流程：
一、结束测试的核心条件
1. 需求覆盖度达标
功能验证：所有需求点均设计并执行了对应的测试用例，且结果通过。
边界与异常场景：覆盖了正常值、边界值、异常输入、错误处理等场景。
可追溯性：测试用例与需求文档/用户故事一一对应，确保无遗漏。
2. 缺陷闭环管理
致命/严重缺陷：必须全部修复并验证关闭。
一般缺陷：根据项目优先级决定是否遗留（需明确记录并获团队同意）。
缺陷趋势收敛：连续测试周期内新增缺陷数显著下降（例如3轮测试后缺陷率趋近于0）。
3. 非功能需求验证
性能：响应时间、吞吐量等指标符合预期（如TPS≥1000）。
安全性：关键漏洞修复（如OWASP Top 10风险）。
兼容性：主流浏览器、操作系统、设备适配完成。
4. 质量风险评估
风险矩阵分析：根据缺陷影响范围（用户影响度）和发生概率，评估剩余风险是否可接受。
业务方确认：与产品经理或客户确认当前版本是否满足上线标准。
二、结束测试的辅助判断依据
1. 自动化测试覆盖
核心流程自动化：关键业务流（如登录、支付）的自动化测试通过率100%。
回归测试通过：自动化回归测试无新增失败用例。
2. 持续集成（CI）结果
代码提交后触发自动化测试，近期构建成功率稳定（如过去5次构建均成功）。
3. 用户验收测试（UAT）
业务方或最终用户完成验收测试并签署确认。
三、不同场景下的灵活调整
场景1：敏捷迭代（时间敏感）
条件：主流程测试通过，严重缺陷已修复，遗留次要缺陷需记录并排入后续迭代。
决策依据：团队站会达成一致，明确风险由PO（产品负责人）承担。
场景2：安全关键系统（如医疗、金融）
条件：必须100%覆盖需求，所有缺陷（含低优先级）修复，并通过第三方安全审计。
决策依据：符合行业合规标准（如ISO 26262、PCI-DSS）。
场景3：紧急上线（如故障热修复）
条件：仅验证修复点及关联功能，其他区域依赖监控和回滚预案。
决策依据：管理层授权，测试报告明确标注“有限测试范围”。
四、结束测试的流程建议
输出测试报告：包含测试范围、通过率、缺陷统计、剩余风险、环境信息等。
团队评审会议：开发、测试、产品三方确认测试结论。
签署测试退出标准：正式文档记录测试结束时间及责任人。
五、常见误区
❌ 仅依赖用例执行率：即使用例100%执行，若未覆盖真实用户场景，仍可能遗漏缺陷。
❌ 忽视技术债务：遗留大量低优先级缺陷可能导致后续维护成本激增。
❌ 跳过风险评估：未与业务方对齐剩余风险，可能引发上线后责任争议。
总结
测试结束并非绝对的“零缺陷”，而是通过系统化验证和风险控制，确保软件在当前阶段的质量目标达成。测试工程师需结合项目背景（如迭代周期、行业规范）、团队资源和用户期望综合决策，并始终保持对潜在风险的透明沟通。
通义千问：
作为一名软件测试工程师，结束一次需求的测试工作需要满足一系列条件，这些条件旨在确保软件质量达到预期标准，并且所有关键问题都得到了妥善处理。以下是结束一次需求测试工作的核心条件和辅助判断依据：
核心条件
需求覆盖度达标：
所有需求点均设计并执行了对应的测试用例，并且结果通过。
覆盖正常值、边界值、异常输入及错误处理等场景。
测试用例与需求文档或用户故事一一对应，确保无遗漏。
缺陷闭环管理：
致命/严重缺陷必须全部修复并验证关闭。
一般缺陷根据项目优先级决定是否遗留（需明确记录并获得团队同意）。
缺陷趋势收敛，连续测试周期内新增缺陷数显著下降。
非功能需求验证：
性能指标如响应时间、吞吐量符合预期。
安全性关键漏洞得到修复。
主流浏览器、操作系统、设备兼容性完成测试。
质量风险评估：
根据缺陷影响范围和发生概率进行风险矩阵分析，评估剩余风险是否可接受。
业务方确认当前版本是否满足上线标准。
辅助判断依据
自动化测试覆盖：
关键业务流程实现自动化测试，且通过率100%。
回归测试中没有新增失败用例。
持续集成（CI）结果：
最近几次构建成功率稳定，表明代码提交后的自动测试未引发新的问题。
用户验收测试（UAT）：
业务方或最终用户完成验收测试并签署确认。
不同场景下的灵活调整
敏捷迭代（时间敏感）：主流程测试通过，严重缺陷已修复，次要缺陷记录并安排后续迭代解决。
安全关键系统：所有缺陷修复并通过第三方安全审计，符合行业合规标准。
紧急上线（如故障热修复）：仅验证修复点及相关功能，其他依赖监控和回滚预案。
结束测试的流程建议
输出详细的测试报告，包括测试范围、通过率、缺陷统计、剩余风险等信息。
召开团队评审会议，开发、测试、产品三方共同确认测试结论。
正式文档化测试退出标准，记录测试结束时间和责任人。
在实际操作中，尽管上述条件标志着主要测试工作的结束，但考虑到软件上线后可能需要进一步的支持和监控，测试活动可能会延续到产品发布之后的一段时间内。
结合以上内容，可以综合考虑这些准则来决定何时结束一次需求的测试工作，同时保持对潜在风险的透明沟通。
Prompt2：软件测试结构的准则是什么？
DeepSeek:
（由于技术原因，联网搜索暂不可用）
软件测试结束的准则（Exit Criteria）是判断测试活动是否可以终止的关键标准，通常需要结合项目目标、质量要求和风险控制来综合评估。以下是一些常见的测试结束准则：
1. 需求覆盖率达标
功能需求：所有需求（包括正向和逆向场景）均已通过测试验证，且测试用例覆盖率达到预定目标（如100%覆盖核心需求）。
非功能需求：性能、安全性、兼容性等非功能需求已通过测试并满足验收标准。
示例：测试用例覆盖所有用户故事或需求条目，并通过评审确认。
2. 缺陷收敛与修复
缺陷收敛：新增缺陷数量显著下降（如连续3天无新增缺陷）。
缺陷修复：所有严重及以上级别（如Critical/High）的缺陷已修复并通过验证。
遗留缺陷：未修复的低优先级缺陷已通过风险评估并被利益相关方接受。
示例：剩余缺陷不影响核心功能或用户关键路径，且已记录在缺陷管理系统中。
3. 测试用例执行完成
执行率：所有计划的测试用例已执行完毕，执行率达到100%。
通过率：关键测试用例的通过率符合预期（如核心功能通过率≥95%）。
示例：自动化测试全部执行，手动测试覆盖所有边界条件。
4. 项目约束条件达成
时间/预算：测试时间或预算已耗尽，且剩余风险可控。
里程碑：满足项目发布的里程碑要求（如版本冻结日期）。
示例：测试周期已到计划截止日期，且团队和客户同意结束测试。
5. 质量指标达标
性能指标：响应时间、吞吐量、资源利用率等符合预期。
稳定性：系统在长时间运行或高负载下未出现崩溃或性能衰减。
安全合规：通过渗透测试或安全审计，无高风险漏洞。
示例：性能测试结果满足TPS（每秒事务数）≥1000，错误率<0.1%。
6. 用户验收测试（UAT）通过
客户或最终用户完成验收测试并签署确认。
用户反馈的问题已修复或达成共识。
7. 风险可控
剩余风险（如未覆盖的测试场景、未修复的缺陷）已评估并被利益相关方接受。
发布后的潜在问题有应对计划（如回滚方案、热修复机制）。
8. 其他辅助准则
回归测试通过：代码变更未引入新缺陷，回归测试结果稳定。
自动化测试覆盖率：关键路径自动化覆盖率达到目标（如≥70%）。
文档完整：测试报告、缺陷报告、测试日志等文档已归档。
注意事项
动态调整：准则需根据项目类型（如敏捷/瀑布）、行业（如金融/医疗对质量要求更高）灵活调整。
团队共识：测试结束需获得开发、产品、运维等相关方的一致认可。
持续监控：上线后仍需监控生产环境，验证测试结论的有效性。
通过以上准则的综合评估，团队可以科学地判断测试是否达到预期目标，从而决定是否终止测试活动并推进软件发布。
通义千问：
软件测试结束的准则涉及多个维度，旨在确保软件在发布前达到了预定的质量标准，并且所有关键问题都得到了解决。以下是一些常见的测试结束准则：
测试目标达成：确定是否实现了测试的主要目标，如验证特定功能、发现并修复缺陷或满足性能要求等。
测试计划实施：检查测试计划中定义的所有活动是否已经执行完毕。这包括但不限于测试范围、用例设计、资源分配和时间表等。
质量标准满足：通过各种类型的测试（如功能测试、性能测试、安全测试）来评估软件是否符合预设的质量标准。
缺陷处理情况：所有重要的缺陷都应该被发现、报告并且修复。根据缺陷的严重性分类，决定哪些缺陷需要在发布前得到解决。
风险评估：对项目的风险进行评估，包括未修复的缺陷和其他潜在的问题，判断这些风险是否可以接受。
客户满意度：与客户或其他利益相关者沟通，确认他们对软件的质量和功能感到满意。
法规和合规性：如果软件必须遵循特定的法规或行业标准，则需确保其已通过相应的合规性测试。
性能指标达标：对于有特定性能要求的软件，应确保这些要求已被满足，可能需要进行负载测试、性能测试等。
文档完成度：所有相关的测试文档和报告应该完整、准确且易于理解，为后续维护和支持提供依据。
决策和批准流程：测试结束通常需要经过一系列的决策和批准步骤，由项目管理、质量保证团队及相关利益相关者共同参与决定。
此外，还有一些具体的数值化标准，比如：
单元测试要求核心代码100%经过代码审查，功能覆盖率达到100%，代码行覆盖率不低于80%，不存在A、B类缺陷等。
测试用例全部执行完成，接口覆盖率达到标准，缺陷率控制在一定水平之内，其他性能指标达到质量标准。
缺陷收敛趋势表明新发现的缺陷数量显著减少，表明软件趋于稳定。
综上所述，软件测试结束的准则是多方面的，既包括了技术上的考量，也涵盖了管理和业务层面的因素。在实际操作中，这些准则需要根据项目的具体情况灵活应用。